Pipelines, transformación, calidad y gobierno en entornos cloud.
Resumen rapido
Perfil técnico orientado a ejecución.
Base sólida en desarrollo, automatización y construcción de soluciones útiles.
Orientación a objetivos, productividad y mejora continua de procesos.
Perfil
Construyo soluciones de datos que sirven para operar mejor.
Ingeniero Informático con inglés nivel medio oral y escrito, con experiencia en desarrollo de sistemas TI y una evolución clara hacia data engineering. Actualmente trabajo con Python como lenguaje principal y construyo soluciones sobre Azure, SQL Server, Data Factory y Databricks para analítica, gobierno y calidad de datos.
Experiencia
Recorrido profesional
Data Engineer - AFP Cuprum
Diseño, implementación y optimización de soluciones de ingesta, transformación y gobierno de datos en Azure. Trabajo con Azure Data Factory, Databricks, SQL Server y Data Lake, incluyendo aseguramiento de calidad para modelos analíticos y regulatorios.
Data Engineer - Kibernum Chile
Diseño y supervisión de procesamiento de datos para aplicaciones analíticas usando Microsoft Azure Cloud, Python, Databricks, Data Factory y SQL Server. También mantención de procesos productivos del área de datos.
Programador informático - CAS-CHILE S.A de I.
Desarrollo de software y automatización en entorno corporativo, consolidando una base fuerte en implementación técnica y soporte de procesos internos.
Ingeniero en prácticas - Banco de Chile
Automatización de procesos en seguimiento de modelo de riesgo credito usando Power BI, SAS y Python.
Stack
Herramientas con las que trabajo
Python
SQL
SQL Server
Azure Cloud
AWS Cloud
Azure Data Factory
Databricks
Data Lake
Power BI
SAS
JavaScript
TypeScript
PHP
HTML
CSS
Git
Capacidades
Que aporto a un equipo
Ingesta y transformación
Diseño de flujos de datos mantenibles, desde la captura hasta su uso analítico.
Calidad y control
Estándares, validaciones y soporte para modelos analíticos y regulatorios.
Automatización
Procesos repetibles con foco en productividad, confiabilidad y claridad técnica.
Enfoque
Data engineering con criterio operativo.
Busco pipelines mantenibles, datos confiables y estructuras que realmente sirvan para analítica, control y toma de decisiones.
Fortalezas
Capacidad analítica, productividad y orientación a objetivos.
Mi perfil combina desarrollo, datos y ejecucion. Destaco por toma de decisiones, capacidad analítica, productividad y alta orientación al trabajo por objetivos.
Formación
IPCHILE - Ingenieria informatica
Titulo de ingeniero en informatica. Periodo 2015 - 2019.
Certificaciones
Aprendizaje continuo en datos y desarrollo.
Level 4 en eClass, Aprende big data: Análisis de datos, Fundamentos del desarrollo web: Full Stack o Front-end e Inglés Conversacional.
Idiomas
Español nativo e inglés profesional básico.
Español con competencia bilingüe o nativa. Inglés con capacidad de trabajo técnico y certificación conversacional previa.
Reconocimientos
Segundo lugar en Desafío Aplicaciones Móviles.
Reconocimiento registrado en WorldSkills en 2018, junto con una recomendacion publica destacando desempeno y profesionalismo.
Perfil publico
Presencia profesional activa.
Perfil publico en LinkedIn con URL personalizada `linkedin.com/in/erickbeltranlopez`, actividad visible y una red técnica en crecimiento.
Recomendacion
Respaldo profesional visible.
Recomendacion publica destacando desempeno, aporte al equipo y potencial para nuevos desafíos profesionales.
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